Development of spatial statistical method for GNSS accuracy improvement

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

application of upfc based on svpwm for power quality improvement

در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...

15 صفحه اول

the survey of the virtual higher education in iran and the ways of its development and improvement

این پژوهش با هدف "بررسی وضعیت موجود آموزش عالی مجازی در ایران و راههای توسعه و ارتقای آن " و با روش توصیفی-تحلیلی و پیمایشی صورت پذیرفته است. بررسی اسنادو مدارک موجود در زمینه آموزش مجازی نشان داد تعداد دانشجویان و مقاطع تحصیلی و رشته محل های دوره های الکترونیکی چندان مطلوب نبوده و از نظر کیفی نیز وضعیت شاخص خدمات آموزشی اساتید و وضعیت شبکه اینترنت در محیط آموزش مجازی نامطلوب است.

Improvement of Position Accuracy with GAGAN and the Impact of Scintillation on GNSS

GAGAN is an Indian implementation of Satellite Based Augmentation System (SBAS), developed jointly by Airports Authority of India (AAI) and Indian Space Research Organisation (ISRO). It is in final operational phase with all the required ground and space segments ready. With the availability of GAGAN signal-in-space (SIS), the improvement in position solution is investigated using the two collo...

متن کامل

Statistical framework for estimating GNSS bias

Introduction Conclusions References Tables Figures

متن کامل

Adaptive Newton Method for Empirical Risk Minimization to Statistical Accuracy

We consider empirical risk minimization for large-scale datasets. We introduce Ada Newton as an adaptive algorithm that uses Newton’s method with adaptive sample sizes. The main idea of Ada Newton is to increase the size of the training set by a factor larger than one in a way that the minimization variable for the current training set is in the local neighborhood of the optimal argument of the...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Theory and Applications of GIS

سال: 2010

ISSN: 1340-5381,2185-5633

DOI: 10.5638/thagis.18.181